Naviguer dans la tempête : Opportunités technologiques clés à maîtriser

Shanker V Selvadurai, vice-président et directeur technique d’IBM, déclare que pour naviguer avec succès dans les turbulences tout en renforçant la résilience de son modèle commercial, il faudra mûrir et adopter des capacités technologiques dans trois domaines clés. Découvrez pourquoi les informations basées sur les données, l’automatisation à grande échelle et l’activation de tous les points de contact sont essentielles au succès.

Il y a plus de deux ans, quelque chose d’inattendu s’est produit. La pandémie de COVID-19 a accéléré la transformation numérique essentielle pour que les entreprises et les organisations survivent pendant la crise. Cette année, dans un contexte de changements rapides de l’environnement macroéconomique et géopolitique, les chefs d’entreprise sont confrontés à un mélange d’incertitudes structurelles (perturbations de la chaîne d’approvisionnement, pénuries de main-d’œuvre et de compétences, hausse des prix de l’énergie et pressions inflationnistes) qui se renforcent mutuellement. Les organisations, grandes et petites, sont entrées dans une tempête potentiellement longue et parfaite. Il sera essentiel de poursuivre la transformation numérique qui les maintient en bonne position pendant la pandémie.

Avec la volatilité croissante du marché et les pressions concurrentielles, l’accès aux bonnes informations au bon moment est essentiel pour la détection précoce des tendances afin d’atténuer les risques et de capitaliser sur de nouvelles opportunités. Cependant, des informations complètes, à jour et exactes ne sont pas parfaitement disponibles dans la plupart des organisations. L’utilisation de fausses informations peut entraîner des poursuites judiciaires, des failles de sécurité ou des décisions biaisées.

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Se préparer à notre réalité hybride multi-cloud

selon Capgemini, L’entreprise axée sur les données, 2021, 73 % des chefs d’entreprise sont insatisfaits de la qualité des données et 61 % des organisations sont incapables d’utiliser les données pour créer un avantage concurrentiel durable. Les décisions et les actions en temps réel nécessitent des informations situées à de nombreux endroits, stockées dans différents formats et parfois uniquement accessibles par des intermédiaires dans des conditions restrictives. La diffusion des données dans des environnements hybrides et multi-cloud est une réalité pour la plupart des organisations. En outre, le nationalisme croissant dans le monde entraîne des exigences réglementaires plus strictes en matière de souveraineté et de résidence des données.

Pour relever ces défis, il faudra repenser où et comment les données sont capturées, traitées et stockées. Il existe un besoin pour une architecture de gestion des données qui prend en charge des capacités de données cohérentes sur l’ensemble du réseau d’une organisation – sur site et plusieurs environnements cloud. Les bonnes informations doivent être disponibles sur le robinet au bon moment et au bon endroit. Il ne devrait pas y avoir de déplacement coûteux de données pour effectuer des analyses ; différentes unités commerciales doivent posséder et gérer leurs propres données sans avoir à connecter de plates-formes, et les décisions peuvent être prises plus en temps réel et plus près du point d’interaction ou d’engagement. Au lieu de connexions point à point ou d’une collecte de données coûteuse et complexe à un seul centre, la base de données “vivra” un réseau virtuel ou logique entre des sources de données diverses et hybrides. Le réseau virtuel est créé via un catalogue de connaissances intelligent utilisant des métadonnées actives, des graphes de connaissances, la sémantique et l’apprentissage automatique. Un répertoire géré de manière centralisée mais distribué dans le paysage orchestre quand et comment les données sont fournies, ainsi que ce qui est visible pour qui afin de garantir la confidentialité et la confiance.

Gérer les complexités prévisibles avec les bonnes capacités

L’accélération numérique pendant la pandémie a également vu les organisations accumuler davantage de dettes techniques car elles doivent agir rapidement. Dans un paysage informatique fragmenté, la numérisation fragmentée a accru la complexité non seulement avec les données supprimées, mais également avec des processus déconnectés dans le domaine d’application. selon IDC, 83 % des organisations estiment qu’elles auront jusqu’à 1 000 applications dans leur portefeuille d’ici cinq ans. Il est de plus en plus difficile pour l’homme de gérer efficacement cette complexité par lui-même. En outre, la main-d’œuvre a également été considérablement affectée par la Grande Démission, ainsi que des millions de travailleurs confrontés aux effets à long terme du virus. Les employeurs et les employés sont confrontés à des défis liés aux infractions en matière d’immigration, à l’évolution des attentes des employés et aux problèmes de santé mentale. Cette volatilité de la main-d’œuvre a un impact direct sur la productivité organisationnelle et la croissance économique.

Les organisations qui créent des opportunités à l’aide de l’automatisation intelligente sont prêtes à faire face aux incertitudes de la main-d’œuvre et aux risques liés à l’offre de talents. L’infusion de l’IA permet la mise à l’échelle de l’automatisation dans les industries qui sont obligées de compter sur une main-d’œuvre réduite ou cherchent délibérément à minimiser l’interaction humaine. Les systèmes d’automatisation intelligents comprennent les signaux des données de la même manière que les humains, mais peuvent consommer des données à un rythme beaucoup plus élevé. Ils peuvent également apprendre des interactions et répondre de manière appropriée aux flux de travail automatisés qui connectent les processus de bout en bout, les silos de pont et les fonctions croisées pour découvrir de nouveaux résultats qui différencient une organisation de ses pairs. Selon l’IBM Institute for Business Value, 80 % des premiers utilisateurs de l’automatisation intelligente surpasseront considérablement leurs concurrents. Les flux de travail automatisés ont un impact sur les revenus en permettant aux entreprises de répondre aux besoins des clients de manière transparente et cohérente, en particulier en période d’incertitude.

Lorsque la pandémie a commencé, des millions de travailleurs ont commencé à travailler à domicile et continuent de le faire. Chaque télétravailleur ou travailleur hybride qui se connecte à distance représente une extension de la surface d’attaque d’une organisation et crée de nouvelles ouvertures pour les acteurs de la menace. Au cours de cette période, la numérisation croissante des produits et services par les organisations a encore accru les points d’entrée potentiels pour les cybercriminels. Un nombre croissant de composants cloisonnés accèdent aux ressources – employés, fournisseurs, partenaires et clients – à l’aide de plusieurs appareils à partir d’emplacements distribués et distants. Les modèles de sécurité centrés sur le périmètre ne peuvent pas faire face à la nature dynamique de cette surface d’attaque incroyablement large. De plus, ces attaques se déplacent rapidement et infectent les machines en quelques secondes. Le problème est amplifié avec plusieurs outils de sécurité dans une organisation générant des alertes sur la même attaque, ce qui rend difficile la compréhension de l’incident.

Les organisations doivent moderniser leurs capacités de détection et de réponse aux menaces. Les silos doivent être décomposés pour gagner en visibilité sur les sources de données, du cloud aux systèmes sur site. Les flux de travail doivent être unifiés sans qu’il soit nécessaire de passer d’un outil à l’autre. Un cadre de confiance zéro est nécessaire pour aider à gérer les risques d’un environnement commercial déconnecté tout en donnant aux utilisateurs l’accès aux ressources appropriées. Cette approche utilise le contexte pour connecter en toute sécurité les bons utilisateurs aux bonnes informations, au bon moment et dans les bonnes circonstances, tout en protégeant l’organisation des cybermenaces. L’intelligence artificielle et l’analyse valident en permanence les relations entre les utilisateurs, les données et les ressources. La IBM, Rapport sur le coût des violations de données, 2022ont constaté que les organisations adoptant la confiance zéro ont économisé près d’un million de dollars en coûts de violation en moyenne par rapport aux organisations sans confiance zéro.

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Les leçons de la pandémie

La pandémie de COVID-19 nous a appris que l’économie numérique peut offrir d’importantes opportunités de croissance aux organisations ainsi qu’une résilience face aux menaces qui pèsent sur le parcours client traditionnel. Renforcement du noyau données, automatisation et sécurité En période de changement et d’incertitude, les opportunités pour les entreprises de mieux servir leurs clients et de trouver de nouvelles sources de valeur seront essentielles.

Ces compétences sont également essentielles pour accélérer l’innovation en utilisant d’autres technologies exponentielles telles que la 5G, l’informatique de pointe, le Web3 et l’informatique quantique. Et ils sont tout aussi importants pour soutenir les nouveaux impératifs commerciaux que les défis du développement durable. Ce sont des temps extraordinaires, et il est important que nous repensions consciemment et délibérément les décisions en matière d’architecture et de technologie, non seulement pour affronter la tempête, mais pour en sortir meilleurs et plus forts.

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